Cisco-Ausbildung

Insoft Services ist einer der wenigen Schulungsanbieter in EMEAR, der ein umfassendes Angebot an Cisco-Zertifizierungen und spezialisierten Technologieschulungen anbietet.

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Cisco Zertifizierungen

Erleben Sie einen Blended-Learning-Ansatz, der das Beste aus von Lehrern geleiteten Schulungen und E-Learning zum Selbststudium kombiniert, um sich auf Ihre Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

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Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) sind Prepaid-Schulungsgutscheine, die direkt bei Cisco eingelöst werden und die Planung für Ihren Erfolg beim Kauf von Cisco-Produkten und -Services erleichtern.

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Cisco Continuing Education

Das Cisco Continuing Education Program bietet allen aktiven Zertifizierungsinhabern flexible Optionen zur Rezertifizierung, indem sie eine Vielzahl von in Frage kommenden Schulungselementen absolvieren.

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Cisco Digital Learning

Zertifizierte Mitarbeiter sind GESCHÄTZTE Vermögenswerte. Erkunden Sie die offizielle Digital Learning Library von Cisco, um sich durch aufgezeichnete Sitzungen weiterzubilden.

CDLL-Katalog

Cisco Business Enablement

Das Cisco Business Enablement Partner Program konzentriert sich auf die Verbesserung der Geschäftsfähigkeiten von Cisco Channel Partnern und Kunden.

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Cisco Schulungskatalog

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Technische Zertifizierung

Das Fortinet Network Security Expert (NSE) -Programm ist ein achtstufiges Schulungs- und Zertifizierungsprogramm, um Ingenieuren ihre Netzwerksicherheit für Fortinet FW-Fähigkeiten und -Erfahrungen beizubringen.

Technische Kurse

Fortinet-Ausbildung

Insoft ist als Fortinet Authorized Training Center an ausgewählten Standorten in EMEA anerkannt.

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Fortinet Schulungskatalog

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ATC Status

Überprüfen Sie unseren ATC-Status in ausgewählten Ländern in Europa.

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Fortinet Service-Pakete

Insoft Services hat eine spezielle Lösung entwickelt, um den Prozess der Installation oder Migration zu Fortinet-Produkten zu rationalisieren und zu vereinfachen.

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Microsoft-Ausbildung

Insoft Services bietet Microsoft-Schulungen in EMEAR an. Wir bieten technische Schulungen und Zertifizierungskurse von Microsoft an, die von erstklassigen Instruktoren geleitet werden.

Technische Kurse

Extreme-Ausbildung

Erfahren Sie außergewöhnliche Kenntnisse und Fähigkeiten von Extreme Networks.

Technische Kurse

Technische Zertifizierung

Wir bieten einen umfassenden Lehrplan für technische Kompetenzen zur Zertifizierung an.

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Extreme Schulungskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

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ATP-Akkreditierung

Als autorisierter Schulungspartner (ATP) stellt Insoft Services sicher, dass Sie die höchsten verfügbaren Bildungsstandards erhalten.

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Lösungen & Dienstleistungen

Wir bieten innovative und fortschrittliche Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Lösungen. Unsere Kundenbasis umfasst einige der größten Telcos weltweit.

Beratungspakete

Ein weltweit anerkanntes Team von zertifizierten Experten unterstützt Sie bei einem reibungsloseren Übergang mit unseren vordefinierten Beratungs-, Installations- und Migrationspaketen für eine breite Palette von Fortinet-Produkten.

Über uns

Insoft bietet autorisierte Schulungs- und Beratungsdienstleistungen für ausgewählte IP-Anbieter. Erfahren Sie, wie wir die Branche revolutionieren.

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  • +49 6151 277 6496
  • Artificial Intelligence Foundation - HQ7H8S

    Duration
    3 Tage
    Delivery
    (Online Und Vor Ort)
    Price
    Preis auf Anfrage

    Artificial Intelligence (AI) is a methodology for using a non-human system to learn from experience and imitate human intelligent behavior.

     

    This training covers the potential benefits and challenges of ethical and sustainable robust Artificial Intelligence (AI); the basic process of Machine Learning (ML) – Building a Machine Learning (ML) Toolkit; the challenges and risks associated with an AI project, and the future of AI and Humans in work. This course prepares for the EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certification

    In this course, students will learn to:

    • Describe how artificial intelligence (AI) is part of ‘Universal Design’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’
    • Demonstrate understanding of the artificial intelligence (AI) intelligent agent description
    • Explain the benefits of artificial intelligence (AI)
    • Describe how we learn from data—functionality, software and hardware
    • Demonstrate an understanding that artificial intelligence (AI) (in particular, machine learning—ML) will drive humans and machines to work together
    • Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects

    Introduction and Course Outline

    • Course overview and structure
    • Exam information
    • Daily schedule

     

    Human and Artificial Intelligence—Part 1

    • General definition of AI
    • Ethics
    • Sustainability
    • AI as part of Universal Design and The Fourth Industrial Revolution
    • Challenges and risks

     

    Exercise 1

    • Opportunities for AI

     

    Human and Artificial Intelligence—Part 2

    • Learning from experience
    • Applying the benefits of AI
    • Opportunities

     

    Ethics and Sustainability – Trustworthy AI—Part 1

    • Roles and responsibilities of humans and machines

     

    Ethics and Sustainability – Trustworthy AI—Part 2

    • Trustworthy AI

     

    Sustainability, Universal Design, Fourth Industrial Revolution and Machine Learning

    • Learning from data, functionality, software and hardware

     

    Exercise Two

    • Ethics and sustainability

     

    Artificial Intelligent Agents and Robotics

    • AI intelligent agent description
    • What a robot is
    • What an intelligent robot is

     

    Being Human, Conscious, Competent and Adaptable

    • AI project teams
    • Modelling humans

     

    Exercise Three

    • Human plus machine mindmap

     

    What is a Robot?

    • Definition of a robot
    • Robot paradigm

     

    Applying the Benefits of AI

    • Benefits, challenges and risks

     

    Applying the Benefits of AI

    • Opportunities and funding

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • How do we learn from data?

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Types of machine learning Exercise Four
    • Define a simple ML problem

     

    Exercise Four

    • Define a simple ML problem

     

    Building a Machine Learning Toolbox – Two Case Studies

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Introduction to probability and statistics

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Introduction to linear algebra and vector calculus

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Visualising data

     

    A Simple Neural Network Schematic

    • Introduction to neural networks

     

    Exercise Five

    • Maturity and funding of an AI system

     

    Open Source ML and Robotic Systems

    • Open source software for AI and robotics

     

    Machine Learning and Consciousness

    • Introduction to machine learning and consciousness

     

    The Future of Artificial Intelligence

    • The human + machine
    • What will drive humans and machines to work together

     

    Exercise Six

    • Explore the future opportunities for AI and human systems

     

    Learning from Experience

    • Agile projects

     

    Conclusion

     

    Exam Practice and Preparation

     

    Examination

    The EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certification is focused on individuals with an interest in (or need to implement) AI in an organization—especially those working in areas such as science, engineering, knowledge engineering, finance, education or IT services.

    Artificial Intelligence (AI) is a methodology for using a non-human system to learn from experience and imitate human intelligent behavior.

     

    This training covers the potential benefits and challenges of ethical and sustainable robust Artificial Intelligence (AI); the basic process of Machine Learning (ML) – Building a Machine Learning (ML) Toolkit; the challenges and risks associated with an AI project, and the future of AI and Humans in work. This course prepares for the EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certification

    In this course, students will learn to:

    • Describe how artificial intelligence (AI) is part of ‘Universal Design’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’
    • Demonstrate understanding of the artificial intelligence (AI) intelligent agent description
    • Explain the benefits of artificial intelligence (AI)
    • Describe how we learn from data—functionality, software and hardware
    • Demonstrate an understanding that artificial intelligence (AI) (in particular, machine learning—ML) will drive humans and machines to work together
    • Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects

    Introduction and Course Outline

    • Course overview and structure
    • Exam information
    • Daily schedule

     

    Human and Artificial Intelligence—Part 1

    • General definition of AI
    • Ethics
    • Sustainability
    • AI as part of Universal Design and The Fourth Industrial Revolution
    • Challenges and risks

     

    Exercise 1

    • Opportunities for AI

     

    Human and Artificial Intelligence—Part 2

    • Learning from experience
    • Applying the benefits of AI
    • Opportunities

     

    Ethics and Sustainability – Trustworthy AI—Part 1

    • Roles and responsibilities of humans and machines

     

    Ethics and Sustainability – Trustworthy AI—Part 2

    • Trustworthy AI

     

    Sustainability, Universal Design, Fourth Industrial Revolution and Machine Learning

    • Learning from data, functionality, software and hardware

     

    Exercise Two

    • Ethics and sustainability

     

    Artificial Intelligent Agents and Robotics

    • AI intelligent agent description
    • What a robot is
    • What an intelligent robot is

     

    Being Human, Conscious, Competent and Adaptable

    • AI project teams
    • Modelling humans

     

    Exercise Three

    • Human plus machine mindmap

     

    What is a Robot?

    • Definition of a robot
    • Robot paradigm

     

    Applying the Benefits of AI

    • Benefits, challenges and risks

     

    Applying the Benefits of AI

    • Opportunities and funding

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • How do we learn from data?

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Types of machine learning Exercise Four
    • Define a simple ML problem

     

    Exercise Four

    • Define a simple ML problem

     

    Building a Machine Learning Toolbox – Two Case Studies

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Introduction to probability and statistics

     

    Building a Machine Learning Toolbox

    • Introduction to linear algebra and vector calculus

     

    Building a Machine Learning Toolbox

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    A Simple Neural Network Schematic

    • Introduction to neural networks

     

    Exercise Five

    • Maturity and funding of an AI system

     

    Open Source ML and Robotic Systems

    • Open source software for AI and robotics

     

    Machine Learning and Consciousness

    • Introduction to machine learning and consciousness

     

    The Future of Artificial Intelligence

    • The human + machine
    • What will drive humans and machines to work together

     

    Exercise Six

    • Explore the future opportunities for AI and human systems

     

    Learning from Experience

    • Agile projects

     

    Conclusion

     

    Exam Practice and Preparation

     

    Examination

    The EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certification is focused on individuals with an interest in (or need to implement) AI in an organization—especially those working in areas such as science, engineering, knowledge engineering, finance, education or IT services.

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